De l'IA qui tourne en production — pas juste un proof of concept

L'intelligence artificielle au service de votre business

L'IA n'est plus un concept futuriste — c'est un levier de compétitivité concret pour les entreprises suisses. Chez Appik Studio, nous intégrons l'intelligence artificielle dans vos applications mobiles et web depuis plusieurs années, bien avant la démocratisation des LLM.

Notre double expertise — développement d'applications et IA — nous permet de créer des solutions qui ne sont pas de simples preuves de concept, mais des produits prêts pour la production, fiables, sécurisés et adaptés à votre contexte métier. Nous intégrons l'IA aussi bien dans nos applications mobiles que dans nos applications web.

Notre expertise IA

LLM et IA générative

Nous intégrons les modèles de langage les plus avancés — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, DeepSeek — dans vos applications. Chatbots intelligents, génération de contenu, analyse de documents, assistants virtuels personnalisés. Nous concevons des systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour que l'IA réponde avec précision à partir de vos données métier.

Deep Learning et vision par ordinateur

Nous développons des solutions de reconnaissance d'image et de classification basées sur le Deep Learning. Détection d'objets, analyse médicale, contrôle qualité industriel — nos modèles sont entraînés et optimisés pour fonctionner sur mobile et en temps réel.

Machine Learning prédictif

Algorithmes de prédiction, détection d'anomalies, systèmes de recommandation. Nous transformons vos données en insights actionnables grâce au Machine Learning supervisé et non supervisé.

Edge AI — L'IA sur l'appareil

Nous exécutons des modèles d'IA directement sur le smartphone de l'utilisateur, sans connexion au cloud. Avantages : confidentialité des données, latence quasi nulle, fonctionnement hors ligne. Idéal pour les applications médicales, industrielles et de sécurité.

Technologies et outils

Projets IA réalisés

Notre expérience en IA s'appuie sur des collaborations concrètes avec des institutions de premier plan :

• CervixCheck (EPFL + HUG) — Application d'aide à la détection du cancer du col de l'utérus. Algorithme de classification par Deep Learning développé avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les Hôpitaux Universitaires de Genève. Collecte sécurisée de données cliniques et classification par facteur de risque.

• Pneumoscope (Onescope / HUG) — Stéthoscope connecté avec IA embarquée. Algorithmes d'analyse de pathologies respiratoires exécutés directement sur le smartphone via Bluetooth. Edge AI pour une confidentialité maximale des données de santé.

• BmAI (CHUV — Néonatalogie) — Lutte contre la malnutrition par intelligence artificielle. Estimation du poids et de la taille d'enfants dans les pays en développement à partir d'une simple photo, en collaboration avec le Service de Néonatalogie du CHUV. IA au service de l'humanitaire.

• ClearSky (EPFL) — Application Edge AI pour l'analyse d'appels téléphoniques. Intelligence artificielle exécutée entièrement sur le smartphone, sans transmission de données au cloud.

• ApiZoom (EPFL) — Détection de parasites Varroa dans les ruches par Deep Learning. Collaboration entre l'EPFL et la société suisse ApiZoom. Photo → analyse → diagnostic instantané.

• Nifty — Algorithmes prédictifs pour le marché NFT. Analyses statistiques et prédictions basées sur la recherche scientifique, permettant d'anticiper les tendances du crypto art.

Cas d'usage par secteur

Santé et medtech

Aide au diagnostic par image, analyse de données cliniques, monitoring patient, stéthoscopes et dispositifs connectés. Conformité LPD et RGPD. Découvrez nos projets en santé digitale sur notre blog.

Recherche et académique

Outils d'analyse de données, plateformes de collecte, interfaces pour modèles de recherche. Collaborations EPFL, HEIG-VD, projets Innosuisse.

Finance et assurance

Détection de fraude, scoring de risque, chatbots pour le service client, analyse automatisée de documents contractuels.

Commerce et retail

Systèmes de recommandation, personnalisation de l'expérience, chatbots e-commerce, analyse de sentiment sur les avis clients.

Industrie et IoT

Maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation de processus, analyse de données de capteurs.

Notre approche IA

1. Audit et cadrage

Nous identifions les cas d'usage IA les plus pertinents pour votre business. Tous les problèmes ne nécessitent pas de l'IA — nous vous conseillons honnêtement sur la valeur ajoutée réelle.

2. Prototypage rapide

Preuve de concept en 2 à 4 semaines. Nous validons la faisabilité technique et la pertinence business avant d'investir dans un développement complet.

3. Développement et intégration

Intégration de l'IA dans votre application existante ou création d'une nouvelle application IA-native. Architecture robuste, gestion des erreurs, fallbacks intelligents.

4. Optimisation et monitoring

Suivi des performances du modèle en production, fine-tuning continu, gestion des coûts API, monitoring de la qualité des réponses.

Questions fréquentes

L'IA est-elle adaptée à mon projet ? Pas toujours. Nous analysons votre cas d'usage spécifique et vous conseillons honnêtement. Si une solution simple sans IA répond mieux à votre besoin, nous vous le dirons. Notre objectif est de créer de la valeur, pas d'ajouter de la complexité inutile.

Mes données restent-elles confidentielles ? Absolument. Nous pouvons héberger les modèles en Suisse (Infomaniak), utiliser l'Edge AI pour exécuter les modèles sur l'appareil, ou configurer des instances privées des LLM. La confidentialité est une priorité, surtout pour les données de santé et les données sensibles.

Combien coûte l'intégration de l'IA ? Un chatbot basique avec RAG démarre à partir de 15'000 CHF. Un système de vision par ordinateur ou un modèle personnalisé se situe entre 30'000 et 80'000 CHF. Les coûts dépendent de la complexité du modèle et du volume de données à traiter.

Utilisez-vous l'IA dans votre propre processus de développement ? Oui. Nous utilisons l'IA pour augmenter notre productivité : génération de code, revue automatisée, tests, documentation. Notre expérience en IA appliquée nous permet de savoir exactement où l'IA apporte de la valeur et où elle n'en apporte pas.