Des outils numériques conçus pour les équipes de recherche
Apps de collecte de données, plateformes de visualisation, outils d'analyse IA — sur mesure pour les labos de l'EPFL, la HEIGVD et les projets Innosuisse.
Du projet de recherche à l'outil professionnel
Nous transformons les projets de recherche en outils professionnels. Nous collaborons depuis nos débuts avec des laboratoires et des institutions académiques pour transformer des résultats de recherche en applications fonctionnelles. Notre expertise : développer les outils web et mobiles dont les chercheurs ont besoin pour collecter des données, visualiser des résultats et déployer leurs innovations. Nous intégrons régulièrement des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans ces projets, notamment pour la classification d'images et l'analyse de données.
Nos partenaires académiques
EPFL — École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Nos collaborations avec l'EPFL couvrent plusieurs laboratoires et initiatives :
- Laboratoire LTS5 — Application Smart Cervix pour la détection du cancer du col de l'utérus par classification d'images IA
- Essential Tech Centre / CHUV Néonatalogie — Application BmAI pour la lutte contre la malnutrition par estimation morphologique IA
- College of Humanities — Application web interactive Lausanne Time Machine pour l'exploration de données historiques
- EPFL Innovation Park — Accompagnement de startups et spin-offs issues de la recherche
HEIGVD — Haute École d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud
- Projet Bytesim — Plugin Figma et plateforme web pour évaluer l'impact écologique des choix de design UX, développé en partenariat avec la HEIGVD
UNIL-CHUV — Rhumatologie
- Projet Detectra — Système de monitoring à distance multimodal pour l'arthrite inflammatoire, en collaboration avec la Rhumatologie UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Application mobile (iOS/Android) et dashboard web. Computer vision, biomarqueurs digitaux, résultats rapportés par les patients.
Projets Innosuisse
Deux de nos projets phares — Pneumoscope et Detectra — sont des projets Innosuisse. Nous connaissons les exigences de documentation technique, de qualité de code, de respect des méthodologies scientifiques, ainsi que le rythme de reporting et les jalons propres à la recherche appliquée.
Écosystème Biopole
Biopole, le campus life sciences d'Epalinges (à 5 minutes de nos bureaux), héberge 160+ entreprises et 25+ groupes de recherche académiques — un écosystème avec lequel nous collaborons régulièrement. Cette proximité nous permet de collaborer étroitement avec les acteurs de la santé digitale et des sciences de la vie.
Projets de recherche réalisés
Detectra — Monitoring à distance de l'arthrite inflammatoire
Système de monitoring à distance multimodal pour l'arthrite inflammatoire, développé en collaboration avec la Rhumatologie UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Application mobile (iOS/Android) et dashboard web intégrant computer vision, biomarqueurs digitaux et résultats rapportés par les patients. Projet Innosuisse.
Technologies : React Native, React, Computer Vision, Digital Biomarkers Partenaire : UNIL-CHUV Rhumatologie
Pneumoscope — Stéthoscope connecté avec IA embarquée
Application mobile de stéthoscope connecté, développée avec Onescope (spin-off HUG). Connexion Bluetooth BLE et IA embarquée pour l'analyse en temps réel de pathologies respiratoires. Projet Innosuisse.
Technologies : React Native, Bluetooth BLE, Kotlin, Java, PyTorch Partenaire : HUG, EPFL
Lausanne Time Machine — Explorer l'histoire de Lausanne
Application web interactive développée pour la Faculté des Sciences Humaines de l'EPFL dans le cadre de l'initiative Time Machine Europe. L'application permet de naviguer à travers les registres de population de Lausanne remontant à 1855, sur une table interactive accessible aux visiteurs.
Technologies : React, Data Visualization, Interactive Table Partenaire : EPFL, Time Machine Europe
Bytesim — Mesurer l'impact écologique du design
Plugin Figma et plateforme web permettant aux designers de mesurer l'empreinte écologique de leurs choix de conception UX. Les fichiers de design exportés via le plugin sont analysés par la plateforme pour évaluer leur impact environnemental.
Technologies : React, Redux Toolkit, Figma Plugin API Partenaire : HEIGVD
Smart Cervix — IA pour le dépistage du cancer
Application mobile développée en collaboration avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les HUG. Collecte sécurisée de données cliniques et classification d'images par IA pour aider au diagnostic du cancer du col de l'utérus.
Technologies : React Native, NodeJS, AI, CMS Partenaire : EPFL LTS5, HUG
BmAI — Lutter contre la malnutrition par l'IA
Application développée en collaboration avec le Service de Néonatalogie du CHUV, utilisant l'intelligence artificielle pour estimer le poids et la taille d'enfants dans les pays en développement à partir d'une photo. Un outil au service des acteurs humanitaires.
Technologies : React Native, TensorFlow, Data Anonymization Partenaire : EPFL Essential Tech Centre, CHUV Néonatalogie
ApiZoom — Deep Learning pour l'apiculture
Application mobile de détection de varroas parasites dans les ruches par algorithme de Deep Learning. Concept validé en laboratoire EPFL, développé en outil pratique pour les apiculteurs.
Technologies : React Native, Python, MongoDB Partenaire : EPFL, Apizoom Sarl
Ce que nous apportons aux projets de recherche
Expertise technique appliquée
Nous savons transformer un proof-of-concept de laboratoire en une application utilisable : interfaces intuitives, gestion des données sécurisée, déploiement sur les stores ou en interne.
Connaissance du contexte académique
Nous comprenons les contraintes des projets de recherche : budgets par tranches, reporting, collaboration entre institutions, gestion de données sensibles.
Technologies adaptées
| Besoin recherche | Notre solution |
|---|---|
| Collecte de données | Applications mobiles avec stockage sécurisé et synchronisation |
| Visualisation | Dashboards interactifs, data visualization avec React |
| IA sur appareil | Exécution de modèles ML directement sur smartphone (Edge AI) |
| Collaboration | Plateformes web multi-utilisateurs avec rôles et permissions |
| Interopérabilité | API REST, intégration avec systèmes existants |
Respect des données
Pour les projets impliquant des données sensibles (médicales, personnelles), nous appliquons les standards de sécurité les plus stricts : chiffrement, anonymisation, hébergement en Suisse, conformité LPD/RGPD. Découvrez nos projets en santé digitale pour des exemples concrets.
Processus de collaboration académique
De la publication au produit
Nos collaborations suivent un processus éprouvé, adapté aux contraintes du monde académique. Nous commençons par comprendre les résultats de recherche et le public cible de l'application — qu'il s'agisse de professionnels de santé, de chercheurs ou du grand public. Nous définissons ensuite un périmètre réaliste qui respecte les budgets par tranches typiques des projets Innosuisse.
Pour les projets sous CHF 150'000, les laboratoires EPFL peuvent choisir directement leur partenaire d'implémentation sans appel d'offres — un processus simplifié qui permet de démarrer rapidement.
Communication et reporting
Nous participons aux réunions de projet avec les équipes académiques, produisons une documentation technique compatible avec les livrables attendus par les organismes de financement, et adaptons notre méthodologie agile pour intégrer les étapes de validation scientifique. Cette transparence est essentielle pour maintenir la confiance entre partenaires institutionnels et partenaires industriels.
Code open source et conformité EMBAG
La loi fédérale EMBAG (2024) impose aux institutions fédérales de publier leurs logiciels en open source par défaut. Nous livrons du code documenté, testé et prêt pour l'open source — un atout pour les projets EPFL et les institutions du domaine des EPF.
Sécurité des données et éthique
Dans le cadre de projets de recherche médicale, nous accordons une importance particulière à l'éthique et à la protection des données. Nos applications respectent les protocoles définis par les comités d'éthique (CER-VD), intègrent le consentement éclairé dans les flux utilisateur, et garantissent l'anonymisation des données avant toute analyse. L'hébergement en Suisse via Infomaniak assure que les données ne quittent jamais le territoire helvétique, un critère souvent exigé par les institutions partenaires.
Construisons le bon outil pour votre labo
Nous avons livré des outils de recherche pour des labos EPFL, des subventions Innosuisse et des collaborations hôpitaux-universités. Parlez-nous de votre projet — première consultation gratuite.